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室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究通過分析海量室內(nèi)空氣環(huán)境質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)，探究室內(nèi)空氣環(huán)境質(zhì)量狀況及變化趨勢(shì)對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)的室內(nèi)空氣環(huán)境質(zhì)量的影響，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)的天生“能力”，也是環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究思路，不必布置更多的監(jiān)測(cè)點(diǎn)就可以對(duì)未來一段時(shí)間實(shí)施室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)。

室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是基于貝葉斯分類實(shí)現(xiàn)的，它首先對(duì)獲取的大量空氣環(huán)境質(zhì)量及其變化樣本進(jìn)行訓(xùn)練，得到各種空氣環(huán)境質(zhì)量狀況下，下一時(shí)間段（通常為1天）空氣環(huán)境質(zhì)量好和空氣環(huán)境質(zhì)量差的先驗(yàn)概率和條件概率；然后利用貝葉斯分類進(jìn)行決策。這樣就可以得到根據(jù)歷史環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的未來一段時(shí)間的空氣環(huán)境質(zhì)量。這里需要注意的是，要預(yù)測(cè)某地的室內(nèi)空氣環(huán)境質(zhì)量狀況，一定選擇該地區(qū)的歷史數(shù)據(jù)。鑒于室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需要分析的空氣環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)量比較大，引入Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理框架，即先把海量空氣環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)上傳的HDFS文件系統(tǒng)中，然后利用MapReduce框架對(duì)數(shù)據(jù)快速分析并匯總決策結(jié)果。